Alziamo il tasso di conversione del tuo sito (lead, ordini, contatti) lavorando su copy, layout, form e checkout, con A/B test statisticamente validi e deploy della variante vincente. Niente cambi a sentimento, niente test fermi a metà.
Il CRO (Conversion Rate Optimization) è il lavoro di alzare la percentuale di visitatori che fa l'azione che ti porta soldi (chiede preventivo, compra, scarica), partendo dai dati del tuo sito, formulando ipotesi prioritizzate e validandole con A/B test statisticamente significativi.
Funziona così: studiamo dove perdi clienti (heatmap, registrazioni, embuto di checkout, form abbandonati), formuliamo ipotesi di miglioramento, testiamo due varianti in parallelo (A vs B) finché non c'è certezza statistica, mettiamo la variante vincente nel sito di produzione.
Lo facciamo da Vicenza dal 2008 con oltre 180 progetti: ogni punto percentuale di conversione in più sul tuo sito attuale vale come traffico nuovo, ma costa una frazione e cresce nel tempo. È il modo più efficiente di alzare il fatturato di un e-commerce o di un sito lead-gen.
12 A/B test in 6 mesi sulla scheda prodotto e sul checkout: titoli, immagini, ordine delle sezioni, form di registrazione. 7 test vincenti portati in produzione, 3 perdenti, 2 pareggio. Lift cumulato sul tasso di conversione del checkout misurabile a fine periodo.
Ottimizzazione del form di richiesta preventivo: da 9 campi a 4 in prima schermata, gli altri spostati su step successivo. A/B test con sample size calcolato su 30 giorni di traffico reale. Variante a 4 campi vincente, portata in codice.
Test sul layout della pagina catalogo: filtri laterali vs filtri orizzontali, scheda compatta vs scheda estesa. Heatmap di partenza, ipotesi prioritizzate, 4 test sequenziali. Vincente portata in codice e documentata.
Quattro fasi tecniche, ognuna con output verificabili.
Capire dove il sito perde clienti.
Partiamo sempre dai numeri reali del tuo sito: dove si fermano le sessioni, quale form viene abbandonato, in che punto del checkout cala il tasso, quali pagine hanno bounce alto. Heatmap di click e scroll, registrazioni di sessioni, embuto Analytics, ascolto del customer service.
Niente test a sentimento, niente lista infinita.
Da quello che vediamo nei dati, scriviamo una lista di ipotesi (cambiare titolo H1 della scheda prodotto, rendere il form di contatto a un solo passaggio, spostare le testimonianze sopra il pulsante). Ogni ipotesi è prioritizzata su impatto stimato, sforzo di sviluppo e rischio.
Statistica seria, non eyeballing.
Implementiamo il test (A/B classico, multivariato o split URL) sul traffico reale, calcolando in anticipo il sample size necessario per avere significatività statistica. Il test resta attivo finché non c'è certezza, non si ferma per ansia. Strumenti tipo VWO, Convert, Optimizely o soluzione custom su edge compute.
La modifica vincente entra a regime.
Quando il test ha un vincente statisticamente significativo, portiamo la variante nel codice di produzione (non lasciata sul tool di testing) e passiamo al test successivo. Documentazione del test, archivio delle ipotesi non vincenti, learning condiviso col cliente.
Pattern che vediamo prendendo in carico account altrui:
Il nostro approccio: dati prima, ipotesi prioritizzate, test con sample size calcolato, deploy della vincente in codice di produzione.
Risultati tipici dopo 3-6 mesi di lavoro continuativo:
Settimana 1-2.
Settimana 2-3.
Mensile, continuativo.
Variante vincente nel codice.
Best-in-class per il caso, niente vendor lock-in:
WordPress 
WooCommerce 
Astro 
Cloudflare WordPress WooCommerce Astro Cloudflare Quello che ti consegniamo durante il progetto:
La gestione è dimensionata sul tuo caso: volumi (budget gestito, account, contatti, ordini), complessità (e-commerce vs lead-gen vs B2B), numero di canali e livello di SLA cambiano il quadro. Niente listini standard: prima cosa che facciamo è una breve discovery call di 30 minuti per allinearci, poi mandiamo un preventivo scritto entro 48 ore.
Indicativamente 500-1.000 conversioni mensili sulla pagina target per chiudere un test in 4-6 settimane. Sotto questa soglia i test diventano lunghi, sopra si chiudono in 1-2 settimane. Calcoliamo il sample size esatto in audit prima di partire, così sai a cosa vai incontro.
Tipicamente 2-6 settimane: dipende dal traffico e dalla differenza di performance tra le due varianti. Se la variante B è molto migliore di A bastano 10-14 giorni, se sono simili servono 4-6 settimane per certezza statistica. Niente test chiusi prima del tempo per ansia.
Si archivia il learning (questa ipotesi non funziona sul tuo mercato, o non ha effetto sufficiente) e si passa al test successivo dal backlog. La maggior parte dei test in CRO non vince: l'importante è formulare ipotesi prioritizzate e testare in modo sistematico, non vincere ogni volta.
Operiamo in tutta Italia. Tutto il lavoro CRO è da remoto: accesso ai tool del cliente, call settimanale o mensile via Zoom o Teams, deploy delle varianti vincenti via Git. Per audit on-site con team interno consideriamo Veneto, Lombardia, Emilia.
Niente cambi a sentimento senza A/B test. Niente test chiusi prima della significatività statistica. Niente varianti lasciate sul tool di testing per sempre, vanno portate in codice. Niente promesse di lift specifico in offerta, si misura sul traffico reale.
Codice, server, SEO, CRO sotto la stessa squadra dal 2008. Il deploy della variante vincente lo facciamo direttamente noi, niente passaggi di mano.
Sample size calcolato, durata corretta, niente early stopping. Il test si chiude quando ha vinto davvero, non quando perde la pazienza il cliente.
Ogni ipotesi è scritta, stimata e archiviata. Sai cosa hai già provato, cosa ha funzionato, cosa no. Niente ripartire da zero ogni mese.
La variante vincente entra nel codice di produzione, non resta sul SaaS di testing. Niente lock-in, niente costi ricorrenti per servire la variante vincente.
Analisi preliminare gratuita + report sintetico via email entro 48h.
